抽签时先抽和后抽的几率相等概率方式方法(抽签先后顺序概率一样么)
抽签问题的概率
通常情况下来说依照固定的抽签规则，先抽和后抽的人的概率是相同的。正确使用词语，能够让这一类抽签规则的表达，以及整一个过程的规范化更加标准，给人清晰明了的指导。
如果10个人抽签，只有1个奖品。
设置个简单容易的模型，打比方说10个签，10个轮流抽，任何人抽中1号签的几率是相同的。第1个人，1/10。第2个人，（第1个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第3个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
换个解释也可以：你可以简单容易的看出任何人抽不中的概率都是2/3）所以选B，任何人抽中的机会都是1/3，任何人抽不中的机会都是2/3，因此抽签是公平的。
换个解释也可以：你可以简单容易的看出任何人抽不中的概率都是2/3）所以选B，任何人抽中的机会都是1/3，任何人抽不中的机会都是2/3，因此抽签是公平的。
要确保第2个人中签，他一共有m种抽法。而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
抽签时先抽和后抽的中签机会均等吗?
抽签时先抽和后抽中签的几率是（）的。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方式方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方式方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
故确保第2个人抽中的方式方法一共有m（n-1）种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m（n-1）/n（n-1），仍然等于m/n。
两种情况。若先抽放回，则保证总数一样。抽中概率为一样的。如：共有三个球，前者抽中奖概率为：1/后者抽中奖概率为：1/3 若先抽不放回，若先抽者没中，则后抽者抽中概率更大。
抽签时先抽和后抽中签的几率相等的。抽签时先抽和后抽中签的几率是均等的。无论怎么抽签，最后抽出来的结果不外乎是n个签的一个排列组合而已。抽签无论谁先抽都是相等公平的。
而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
抽签时先抽和后抽中签的几率是
生活之中有一个需要用到概率知识的常见局面：比较少的东西要分给比较多的人，打比方说把3张电影票分给5个人，因为不够分，只好用抽签的形式分配。
于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，从此以后每一个人中签的机会都是m/n。其实也就是说此问题还有更简单容易的想法。
而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，从此以后每一个人中签的机会都是m/n。其实也就是说此问题还有更简单容易的想法。
抽签的先后顺序是否作用与影响中奖概率?
要确保第2个人中签，他一共有m种抽法。而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方式方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
抽签时先抽和后抽中签的几率相等的。抽签时先抽和后抽中签的几率是均等的。无论怎么抽签，最后抽出来的结果不外乎是n个签的一个排列组合而已。抽签无论谁先抽都是相等公平的。
抽签时先抽和后抽的中签机会均等吗?
要确保第2个人中签，他一共有m种抽法。而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方式方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方式方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
