抽签为啥任何人概率一样高概率放回样本(抽签每次都不一样)
为啥抽签法概率相同
②无放回抽取：亦称做不重复抽样“无放回抽样”、“不回置抽样”，不重置抽样是从总体中每抽取一个样本单位后，不将其再放回总体内，因而任何单位一经抽出，就不可能有再被抽取的可能性。
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），假如每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
其实也就是说从直观角度而言，假如这样抽奖不公平的话，其实也就是说也就不会用这种抽签的方式了。不管按什么次序抽，这个概率，都或许应该是相同的，由于根本上这是一个分配问题。
请问概率论中第1个人抽到签为啥和第2个人抽到签相等
而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
这是一个教科书范例级的古典概率论问题了。答案是：取决于先抽的人抽中签之后是还是不是马上打开看。假如先抽的人抽签之后并不马上打开看，而是等所有人都抽完之后再打开，那么先抽和后抽的人抽中某个签的概率是相同的。
要确保第2个人中签，他一共有m种抽法。而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
其实也就是说此问题还有更简单容易的想法。无论这几个人怎么抽签，他们最后抽出来的结果不外乎是n个签的一个排列组合而已。在这个排列组合中没有任何一个位置比别人特殊，于是每个位置中签的可能性必定是相等的。
假如抽完不放回去，那结果就不一样了。这时候的概率是和前一次的结果有关的。第1个人抽到的概率是1/n+1/(n-2)+……第2个人抽到的概率是1/(n-1)+1/(n-3)+……此时与n的数值有关。
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），假如每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
抽签法为啥每次抽到的概率都一样
设置个简单容易的模型，打比方说10个签，10个轮流抽，任何人抽中1号签的几率是相同的。第1个人，1/10。第2个人，（第1个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第3个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
假如抽签的时刻先抽的人看了，而且在他后来的人也知道先抽的人是什么，那么概率是不一样的。而只有先抽的人抽过之后，拿在手里，待全部抽完再看，才是公平。
②无放回抽取：亦称做不重复抽样“无放回抽样”、“不回置抽样”，不重置抽样是从总体中每抽取一个样本单位后，不将其再放回总体内，因而任何单位一经抽出，就不可能有再被抽取的可能性。
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），假如每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方式方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
是一个定数，偶尔命里已经定好的你改变不了。生死有命，富贵在天。你每次抽签都是一种最终，那说明这真的是你最后的结果。
这是一个教科书范例级的古典概率论问题了。答案是：取决于先抽的人抽中签之后是还是不是马上打开看。假如先抽的人抽签之后并不马上打开看，而是等所有人都抽完之后再打开，那么先抽和后抽的人抽中某个签的概率是相同的。
抽签法的概率为啥相同
设置个简单容易的模型，打比方说10个签，10个轮流抽，任何人抽中1号签的几率是相同的。第1个人，1/10。第2个人，（第1个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第3个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
①抽签法 ②随机数表法 ③计算机模拟法 在简单随机抽样的样本容量设计中，主要慎重考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
分类讨论。例：有三个签，有一个是目的签，第1个人抽到的概率为三分之一，第2个人抽到的概率为2/3*1/2=1/3，第3个人为2/3*1/2*1=1/3 所以相等。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方式方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
①抽签法 ②随机数表法 ③计算机模拟法 在简单随机抽样的样本容量设计中，主要慎重考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
最后是D，依照上面的计算方法，D的中奖概率为1/4乘以1，同样是1/四、抽签优缺点 抽签法又称“抓阄法”，它是先将调查总体的每个单位编号，紧接着采用随机的方式方法任意抽取号码，直到抽足样本。
抽签法的等可能性来自全概率公式，是指抽签的顺序和中签的概率无关。总之每个个体被抽到的可能性是相同的，不存在中签的个体被抽到的可能性大。
为啥几个人同时在一个盒子内抽奖概率是一样的。
在这几个排列中，要确保第2个人中签，他一共有m种抽法。而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。
事实上可理解为，假如抽完奖先都不看的情形下，等同于从中取2张放着，显然，这2张的其中1张中奖率都是1/五、
不一样。例如三个一样的小球a1，a2，a3放入同一个箱子b里，抽中的或许是a1b，a2b，a3b三种可能，抽中每一个球的概率是一。三个不同的小球啊a，b，c放入同一个箱子d抽中的概率是但三之一。
简单随机抽样中的抽签法为啥每次抽到的概率都一样
分类讨论。例：有三个签，有一个是目的签，第1个人抽到的概率为三分之一，第2个人抽到的概率为2/3*1/2=1/3，第3个人为2/3*1/2*1=1/3 所以相等。
二、3吧，它们都是一样大，因此我打算杀一个，卖两个。
（一）first of all，由于是简单随机抽样，所以每个个体被抽出的概率相等。
为啥抽签法抽的前后顺序不同但概率却相同
于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，从此以后每一个人中签的机会都是m/n。其实也就是说此问题还有更简单容易的想法。
其实也就是说此问题还有更简单容易的想法。无论这几个人怎么抽签，他们最后抽出来的结果不外乎是n个签的一个排列组合而已。在这个排列组合中没有任何一个位置比别人特殊，于是每个位置中签的可能性必定是相等的。
两种情况。若先抽放回，则保证总数一样。抽中概率为一样的。如：共有三个球，前者抽中奖概率为：1/后者抽中奖概率为：1/3 若先抽不放回，若先抽者没中，则后抽者抽中概率更大。
分类讨论。例：有三个签，有一个是目的签，第1个人抽到的概率为三分之一，第2个人抽到的概率为2/3*1/2=1/3，第3个人为2/3*1/2*1=1/3 所以相等。
而这样第1个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第2个人抽中的方式方法一共有m(n-1)种。于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
抽签法的概率为啥相同
抽签法的等可能性来自全概率公式，是指抽签的顺序和中签的概率无关。总之每个个体被抽到的可能性是相同的，不存在中签的个体被抽到的可能性大。
①抽签法 ②随机数表法 ③计算机模拟法 在简单随机抽样的样本容量设计中，主要慎重考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
假如抽签的时刻先抽的人看了，而且在他后来的人也知道先抽的人是什么，那么概率是不一样的。而只有先抽的人抽过之后，拿在手里，待全部抽完再看，才是公平。
设置个简单容易的模型，打比方说10个签，10个轮流抽，任何人抽中1号签的几率是相同的。第1个人，1/10。第2个人，（第1个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第3个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
①抽签法 ②随机数表法 ③计算机模拟法 在简单随机抽样的样本容量设计中，主要慎重考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
抽签法；随机数表法；计算机模拟法；使用统计软件直接抽取。在简单随机抽样的样本容量设计中，主要慎重考虑：总体变异情况；允许误差范围；概率保证程度。
这种抽签的方式方法概率是一样的，每次的概率都是n分之一，n 总数；另一种是抽过之后不放回的，这种概率就不同了，假设有一百个签，里面有五个做上标记，随机抽取不放回，越是后面的人抽到的可能性越大。
简单随机抽样中的抽签法为啥每次抽到的概率都一样
这种抽签的方式方法概率是一样的，每次的概率都是n分之一，n 总数；另一种是抽过之后不放回的，这种概率就不同了，假设有一百个签，里面有五个做上标记，随机抽取不放回，越是后面的人抽到的可能性越大。
假如抽签的时刻先抽的人看了，而且在他后来的人也知道先抽的人是什么，那么概率是不一样的。而只有先抽的人抽过之后，拿在手里，待全部抽完再看，才是公平。
你的念头，有点不正确的地方。我们说，每次抽到的可能性是一样。是从刚开始说的。比方说，第一个抽到的可能性是多少呢？肯定是1/n 那么第二个抽到的可能性是多少呢？你认为是1/（n-1），由于只有n-1个了。
第1次抽到a的概率是1/n 第2次抽到a的概率：由于第1次没抽到a，这个几率是（n-1）/n，而第2次抽的时刻样本只剩n-1个，所以抽到a的概率是1/(n-1)。
最好看看数学教材的例题和解析，那些都是精益救精的内容，对你会有用处。
设置个简单容易的模型，打比方说10个签，10个轮流抽，任何人抽中1号签的几率是相同的。第1个人，1/10。第2个人，（第1个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第3个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
你的念头，有点不正确的地方。我们说，每次抽到的可能性是一样。是从刚开始说的。比方说，第一个抽到的可能性是多少呢？肯定是1/n 那么第二个抽到的可能性是多少呢？你认为是1/（n-1），由于只有n-1个了。
