抽签问题与取出不放回的不同是什么(概率放回到了)
为啥每次取后放回不放回概率一样
你想说的是，不放回概率怎么会和”放回“相等？确实相等，答案C是对的。
(1)放回，第i次的概率为M/N，这个就不解释了，很简单。
对于放回的随机抽样亦应当这样思考，如第二次抽到4号，因为是放回试验，所以第1次抽到任何东西都对第2次没有作用与影响，所以概率是（第一次抽到任何东西且第二次抽到4号）。
first of all你的讲法就不对，对同一个人来讲，举个例子，四个球，一白三红。第1次摸到红球的概率为3/4，假设让他摸到了红球而且不放回，那么他第2次摸的概率就成为了2/3了。
以从一个口袋中取球为例，每次随机地取一只，每次取一只球后放回袋中，搅匀后再取一球，这种取球方式为放回取样。放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。
②无放回抽取：亦称做不重复抽样“无放回抽样”、“不回置抽样”，不重置抽样是从总体中每抽取一个样本单位后，不将其再放回总体内，因而任何单位一经抽出，就不可能有再被抽取的可能性。
n个物体抽m个，逐个抽取不放回。我们要证明任意一个物体被抽到的概率是m/n。 就考虑第1个物体吧。它被抽到的或许是：第1次就被抽到，第2次被抽到，第3次被抽到，…第m次才被抽到。这几个事件是互斥的。
有放回拉抽样的概率相同，由于放回去之后，就和原来没有抽取时一样了啊，等同于重新抽取。
为啥抽签法概率相同
有放回拉抽样的概率相同，由于放回去之后，就和原来没有抽取时一样了啊，等同于重新抽取。
通常情况下来说依照固定的抽签规则，先抽和后抽的人的概率是相同的。正确使用词语，能够让这一类抽签规则的表达，以及整一个过程的规范化更加标准，给人清晰明了的指导。
设置个简单容易的模型，打比方说10个签，10个轮流抽，任何人抽中1号签的几率是相同的。第1个人，1/10。第2个人，（第1个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第3个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
其实也就是说从直观角度而言，假如这样抽奖不公平的话，其实也就是说也就不会用这种抽签的方式了。不管按什么次序抽，这个概率，都或许应该是相同的，由于根本上这是一个分配问题。
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），假如每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
抽签问题
按甲、乙、丙顺序抽 假如甲抽到了“无”，那么抽签就直接完结了 题目说乙抽到了“有”，那么意思就是乙参与了抽签，那么一定是甲抽到了“有”的前提下。
提起抽签，众所周知，有人问求签，结果求了个中签。这象征着什么呢，另外，还有人想知道qq怎么抽签，你晓得这是什么情况？其实也就是说关于抽签的问题，接下来就一起来瞧一瞧求签，结果求了个中签。
不会。……如果抽签顺序是甲乙丙丁戊，甲抽中A的概率是1/5，乙抽中A的概率是4/5(甲没抽中) * 1/4(剩下4个中抽)=1/五、和甲一样耶。……真不是达人干的事哈。
抽签选课的原理
预选阶段选课人数低于开课人数下限的课程将停开，预选阶段不是谁选课早就能选到想要选择的老师，每个同学的机会是均等的，超过容量的课程班在预选后进行随机的抽签，保证选课的公平性。
紧接着在剩下的9个中抽到1，这个概率是1/9，那你抽到1的概率是9/10x1/9=1/10，同样的，无论你是第3，第4还是第十个抽，抽到1的概率都是1/10，所以抽签真的和谁先抽不要紧。
于是学生们会在各自高校的教务系统进行选课。学生选课大体需要进行登录系统、选定课程、抽签三个步骤。三步任何一步出了问题都会致使学生选不上课程。
证明：由于即便第1个抽的抽到有物签，另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5；后抽抽到有物签概率：若先抽抽到有物签则有1/4，若先抽抽到白签，有1/二、
抽签不放回为啥机会均等
有放回拉抽样的概率相同，由于放回去之后，就和原来没有抽取时一样了啊，等同于重新抽取。
(1)放回，第i次的概率为M/N，这个就不解释了，很简单。
于是“第2个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，从此以后每一个人中签的机会都是m/n。其实也就是说此问题还有更简单容易的想法。
设置个简单容易的模型，打比方说10个签，10个轮流抽，任何人抽中1号签的几率是相同的。第1个人，1/10。第2个人，（第1个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第3个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
